Созданный отечественной компанией Softline ИИ-классификатор для автоматической обработки обращений позволит организациям сократить время обработки, сократит риск ошибок и снизит нагрузку на сотрудников. 

Новое решение получило название «Софтлайн Классификатор» – это ПО, обеспечивающее автоматическую категоризацию текстов, голосовых сообщений и изображений. Для классификации применяется ИИ. 

Новый программный продукт включен в Реестр российского ПО и может работать как в облачной версии, так и на инфраструктуре заказчика. Решение может пригодиться контакт-центрам, службам поддержки, государственным учреждениям и другим организациям, которые получают большое количество обращений через различные цифровые сервисы. 

С «Софтлайн Классификатором» сотрудникам больше не придется  вручную определять тему каждого запроса и направлять его ответственному подразделению. Отныне пропущенных сообщений не будет, а скорость обработки заметно вырастет. Кроме того, повысится точность классификации. 

Важно, что оператор может проверить ответ ИИ, скорректировать его и добавить подтвержденный пример в базу знаний. Продукт, как уже было упомянуто выше, работает с текстом, изображениями и аудиосообщениями.

Важно, что ИИ-классификатор «Софтлайна» можно интегрировать с  CRM, службой поддержки, корпоративным порталом или внутренней системой заявок через программный интерфейс REST API.

Решение протестировано на работу с различными языковыми моделями, среди которых GigaChat, Яндекс GPT, Qwen, DeepSeek, Gemma и Mistral.  «Софтлайн Классификатор» предоставляется, как уже упомянуто выше, как облачное решение или может быть локально развернуто на инфраструктуре заказчика.

Еще один важный момент: для формирования и настройки базы заказчику необходимо предоставить команде компании Softline примеры обращений в формате Excel. 
Адаптация к конкретному процессу при участии команды заказчика занимает порядка двух недель.

В ходе своей работы «Софтлайн Классификатор» формирует журнал запросов, статистику распределения запросов по категориям, данные о времени обработки и логи для аудита. 

Изображение: Photo by Luke Jones on Unsplash